未來的工廠必然會采用更尖端的技術(shù)，而現(xiàn)在是一些新技術(shù)剛開始被主流采用的時候。CB Insights發(fā)布了2019年值得關(guān)注的14大先進(jìn)制造趨勢，覆蓋新的生產(chǎn)方法和工人所運用的高科技裝備等，具體包括：通用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、工業(yè)無人機、邊緣計算和3D打印等。

1. IIOT平臺

工廠擁有大量數(shù)據(jù)，2019年制造商想出應(yīng)對方法了嗎？

通用物聯(lián)網(wǎng)平臺（Universal IoT platforms）是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個子集，可以驅(qū)動提取和集成工廠所生成數(shù)據(jù)。今年，市場尋求從風(fēng)險投資和工業(yè)重量級企業(yè)加大對先進(jìn)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資。

下圖顯示Predix的運作，這是一家提供通用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的先進(jìn)制造初創(chuàng)公司。

2.工業(yè)傳感器

工業(yè)傳感器更便宜、更容易部署，制造商正在利用這類設(shè)備提供其他解決方案。

由于業(yè)內(nèi)涌入大量的風(fēng)險投資，預(yù)計2019年將會出現(xiàn)新型且性能更好的產(chǎn)品，支撐先進(jìn)制造業(yè)IIoT。

下圖顯示物聯(lián)網(wǎng)傳感器的價格，從今年到2018年已經(jīng)下降了66％，這是今年值得關(guān)注的先進(jìn)制造趨勢之一。

3.工業(yè)機器人

2019年另一個值得關(guān)注的先進(jìn)制造趨勢是工業(yè)機器人變得更小、更智能，與人類的聯(lián)系更緊密。

機器人靈活性、計算機視覺和人機交互的改進(jìn)使機器人用例更具吸引力。今年，我們期望機器人能夠更深入地進(jìn)入生產(chǎn)過程，并進(jìn)入有限的結(jié)構(gòu)化環(huán)境。

下圖顯示了自2015年以來，隨著先進(jìn)制造業(yè)的上升趨勢，合作機器人也大幅增長。

4.預(yù)測分析

分析技術(shù)從過去事件的反應(yīng)性分析，朝著對未來進(jìn)行更具規(guī)范性的預(yù)測性分析發(fā)展。隨著機器生成和收集更多數(shù)據(jù)，預(yù)測分析今年可能會變得更加普遍。

5.邊緣計算

邊緣計算可以為一系列先進(jìn)的制造技術(shù)提供基礎(chǔ)設(shè)施。2019年，值得關(guān)注的是額外的邊緣智能，以及預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)機器人和3D打印等技術(shù)。

下圖顯示邊緣計算（一種不斷上升的先進(jìn)制造趨勢）自2015年以來大幅增長。

6.工業(yè)無人機

無人機的影響不可否認(rèn)很廣，但2018年也引發(fā)了一個問題，哪家公司將擁有工業(yè)無人機市場？今年可能會看到無人機硬件制造商開始鞏固其作為市場領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

從長遠(yuǎn)來看，數(shù)據(jù)無人機收集可能比無人機本身更有價值。

7.個性化制造

隨著3D打印開始廣泛采用，汽車OEM在大規(guī)模定制方面變得更加出色。在2019年，我們應(yīng)該會看到汽車行業(yè)進(jìn)一步采用3D打印，來滿足可定制車輛的需求。

8. AR/VR

AR可以改變工作場所的安全、培訓(xùn)方式和工人生產(chǎn)力。投資者和科技公司都發(fā)現(xiàn)了AR的巨大潛力，主要制造商已經(jīng)開始實施該技術(shù)，并且從中受益。

根據(jù)波音和通用電氣等公司的研發(fā)成果，AR可以在2019年推動先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)力的一個階段性變革。

下圖比較了AR和VR從2014年到2018年都不斷上升的發(fā)展趨勢。

9.可穿戴技術(shù)

工業(yè)應(yīng)用中的可穿戴技術(shù)集成重點是“實用第一”，但下一步是可提高性能的技術(shù)。2019年，我們將會看到實時工作人員監(jiān)控，而采用AR/VR設(shè)備會作為更具未來感可穿戴技術(shù)的領(lǐng)先指標(biāo)。

10.工業(yè)區(qū)塊鏈

在2017年和2018年之間，區(qū)塊鏈狂熱發(fā)展，而現(xiàn)在可以重新評估工業(yè)用區(qū)塊鏈的實際應(yīng)用。區(qū)塊鏈炒作在2019年會慢慢消亡，預(yù)計區(qū)塊鏈技術(shù)將會更貼近實際，實質(zhì)性地用在工業(yè)安全和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面。

11.機器視覺

人工智能和傳感器技術(shù)的進(jìn)步可以使機器視覺顛覆各種先進(jìn)制造應(yīng)用。該技術(shù)可以用于檢測質(zhì)量控制問題、分類庫存和控制流程。今年，密切關(guān)注邊緣計算和人工智能以及機器視覺，可以確定技術(shù)的發(fā)展軌跡。

12.機器即服務(wù)

傳感器和連接設(shè)備可以發(fā)展為機器即服務(wù)模型（通常稱為硬件即服務(wù)），通過這種方式公司可以加快工業(yè)機械化。

雖然該領(lǐng)域的投資和啟動活動目前很少，但航空航天領(lǐng)域的機器即服務(wù)獲得大量成功，因此2019年先進(jìn)制造業(yè)也將會更多采用這類技術(shù)。

13. 3D打印

多年來，3D打印一直被譽為“改變游戲規(guī)則”的制造技術(shù)，然而這項技術(shù)一直沒能完全成型。但2019年可能是增材制造的十字路口。

通用電氣一直是該技術(shù)的最大支持者之一，但只注重削減成本可能不會讓該技術(shù)發(fā)展成增長研究投資的主要來源。在2019年，軟件和安全系統(tǒng)可能需要在3D打印真正發(fā)揮作用之前改進(jìn)。

下圖顯示了工業(yè)3D打印的風(fēng)險投資資金，這也是一個不斷上升的先進(jìn)制造趨勢。資金從2014年開始大幅上升直到2017年達(dá)到最大值，隨后在2018年急劇下降。

14.數(shù)據(jù)互操作性

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，但其中大部分還沒有被利用：《哈佛商業(yè)評論》的研究發(fā)現(xiàn)，在決策中使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不到一半，并且<1％的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還沒有被使用。

現(xiàn)在，一批新的創(chuàng)業(yè)公司旨在通過整合不同來源的數(shù)據(jù)，填補這部分空缺。在2019年，期望先進(jìn)的制造業(yè)采用更多的分析平臺，這些平臺可以輕松地與不同的或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集一起使用。

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